APRENDE LAS DIFERENCIAS ENTRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA VISION ARTIFICIAL

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APRENDE LAS DIFERENCIAS ENTRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA VISION ARTIFICIAL

Muchas veces nos hemos preguntado si la inteligencia artificial o la inteligencia de una maquina puede ser igual o superior a la de un ser humano, cuáles son sus métodos para aprender, que tan evolucionadas están, incluso a cuantos de nosotros nos dejaran posiblemente sin trabajo algún día, bueno para resolver esta clase de dudas debemos empezar a diferenciar las distintas especialidades de estudio que hay alrededor de esta ciencia, por eso  hoy hablaremos de las diferencias entre la inteligencia artificial y la visión artificial.  

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La muy conocida A.I por sus siglas en inglés (Artificial Intelligence) es una ciencia que se centra en la creación de programas y mecanismos que permitan proveerle a un sistema la capacidad de aprender, interpretar y analizar datos.

Permitiéndole identificar patrones y tendencias para realizar predicciones o clasificaciones de manera automática.

Entre algunos ejemplos que podemos encontrar en el mercado son:

  • Siri funciona como un asistente personal y el cual aprende de la voz humana
  • Amazon ofrece recomendaciones de productos basadas en modelos de canasta de compra
  • Waze brinda información optimizada de tráfico y navegación en tiempo real

VISION ARTIFICIAL

En el mundo de los ingenieros y científicos esta rama de estudio es llamada M.V  la cual es abreviatura MACHINE VISION, (si maquinas que pueden ver) y es que se trata de la creación de métodos que permiten adquirir, procesar, analizar y comprender la información proveniente de imágenes digitales,  para realizar tareas o tomar decisiones

Para explicarlo de una forma más sencilla me gusta hacer una analogía de como vemos los seres humanos y como ven las maquinas, los seres humanos vemos a través de los ojos y las maquinas a través de cámaras y lentes, luego los humanos a través de nuestros nervios enviamos esa información a nuestro cerebro para que la analice, las maquinas a través de cableado envían la misma información a un software que hace las veces de cerebro, estos dos órganos interpretan la imagen y arrojan un resultado.

Ejemplos claro donde se usa la visión artificial y muchos no lo saben son;

  • Tesla utiliza algoritmos de computer vision para una parte del auto-piloto de sus vehículos así discrimina objetos hay a su alrededor
  • Filtros de Instagram que reconocen nuestros rostros
  • MV PERCEPTION con sus sistema NEW VISION que detecta las imperfecciones en los productos
  • Los sistemas de detección de temperatura de Covid utilizan computer vision para analizar la temperatura en la imagen térmica.

Finalmente me gustaría concluir diciendo que estos dos campos científicos pueden trabajar en conjunto para crear herramientas increíbles, como en Facebook y Google, que al cargar fotos sugieren el etiquetado y agrupamiento de fotos con base en el reconocimiento de imagen.

Categorías: TECNOLOGIA

24 Comentarios

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